ช่วงปีสองปีมานี้ (2024-2025) นับเป็นปีที่เรารู้จัก และใช้งาน AI กันเยอะขึ้นมากๆเลย เพื่อนๆหลายคนน่าจะได้ยินผ่านหูมาบ้างแล้ว ทั้ง Gemini, ChatGPT, Copilot กับอื่นๆอีกเยอะมากกก
วันก่อน openai เพิ่งเปิดตัว AI model o3 ออกมาเองคือมันเก่งขึ้นแบบก้าวกระโดดเลย… แต่เดี๋ยวก่อนครับ!! ประเด็นหลักของโพสนี้เราไม่ได้จะมาพูดเรื่อง AI อย่าเพิ่งปิดหน้านี้ทิ้งครับ 555+ แล้วบอกเลยว่าเนื้อหาโพสนี้ถูกใจคนชอบอ่านรีวิวท่องเที่ยวแน่นอน (ใช้ AI เป็นชีวิตง่ายขึ้นเยอะแน่นอน กับรีวิวก็ไม่เว้นนน)
พอดีผมไปเจอ platform AI ของ Google มาชื่อว่า NotebookLM ที่เราสามารถโยนหน้าเว็บรีวิวเข้าไปทีเดียวมันสรุปเนื้อหา และเราถามเรื่องที่สนใจจากมันต่อได้เลย Combination นี้อย่างโหดดดด กด 3 คลิ๊กเสร็จใช้งานได้เลย (กดเสร็จแล้วยังนั่งงง ทำไมง่าย งงนานกว่าสร้าง 555+)
Table of Contents
- เตรียมแหล่งข้อมูลให้ AI
- ใส่ข้อมูลลง NotebookLM
- ให้ AI สรุปรีวิวทริป และตอบคำถาม
- สรุปเทคนิคการใช้ AI สรุปรีวิว
เตรียมแหล่งข้อมูลให้ AI
AI ของ NotebookLM จะสรุปข้อมูลให้เราได้ เราต้องเตรียมข้อมูลให้น้องก่อนครับ เพื่อนๆหาหน้าเว็นรีวิวที่สนใจมากลองสักเว็บนึงเลยครับ ตัวอย่างของผมจะลองเอารีวิวทริปของผมเอง รีวิวเที่ยวญี่ปุ่น ปีใหม่ Osaka-Nagano-Tokyo กับความ “เกือบ” เป็นผู้ประสบภัยแผ่นดินไหว
เริ่มต้นให้เราเข้ามาที่หน้าเว็บรีวิวแล้ว copy URL ของหน้านี้เอาไว้เลย
เท่านี้เราก็มีข้อมูลเอาไปให้ AI แล้ว ไปกันต่อเลย
ใส่ข้อมูลลง NotebookLM
ให้ทุกคนเข้าไปที่หน้าเว็บ NotebookLM ตามลิ้งค์นี้เลย https://notebooklm.google/
- เมื่อเข้ามาแล้วจะเจอ landing page ตามรูปด้านล่าง ให้กดที่ ลองใช้ NotebookLM เพื่อสร้าง notebook กันเลย
2. ให้คลิ๊กที่ +สร้างใหม่ เพื่อสร้าง notebook ของงานนี้
3. จะมี pop-up ขึ้นมาเพื่อใส่ source ข้อมูลที่เราเตรียมมาครับ ให้คลิ๊กที่ เว็บไซต์ แล้ววาง URL ที่เรา copy มาเมื่อกี้ได้เลย กดเพิ่มข้อมูล ก็เป็นอันเสร็จแล้ว (จะเห็นว่านอกจาก URL แล้ว NotebookLM ยังสามารถรับ source ข้อมูลในรูปแบบอื่นได้อีก เพื่อนๆสามาาถ
ให้ AI สรุปรีวิวทริป และตอบคำถาม
สรุปรีวิว
หลังจากเพิ่มข้อมูลเข้าไปแล้วเราจะมาอยู่ในหน้า studio เพื่อใช้ในการคุยกับ AI ของเรา ใน panel ตรงกลางจะเห็นว่า AI ได้สรุปเนื้อหา overview ให้เราไว้รอแล้ว
ให้เราพิมพ์คำถามในช่องแชทเพื่อคุยกับ AI หลักสำคัญที่เราจะได้คำตอบที่แม่นยำตรงตามที่เราต้องการคือ “การตั้งคำถาม” รูปด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างการตั้งคำถามของผมครับ
คำถาม: “สรุปรีวิวทริปนี้ให้หน่อยแยกเป็นแต่ละจังหวัดว่าอะไรน่าสนใจ เป็นไฮไลท์ของทริปนี้บ้าง”
รอสักพักเราก็จะได้สรุปทริปนี้สั้น มาแบบเร็วมาก ประหยัดเวลาไปเยอะเลยยย
“ไม่ว่าจะเรื่อง AI หรือชีวิตจริง คำตอบ (หรือ Solution) ที่ดี มาจากการตั้ง คำถามที่ดี เช่นกัน”
การเข้าไปดูแหล่งข้อมูลที่ AI นำมาตอบ
ในข้อความที่ AI ตอบกลับมาจะมีหมายเลข reference แนบมาเป็นช่วงๆ ถ้าเราคลิ๊กเข้าไปจะมี pop-up จาก source ทางซ้ายสุดโชว์ไปยังข้อความต้นฉบับที่ AI ไปเอามาตอบเรานั่นเอง
เราสามารถใช้วิธีนี้เข้าไปอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม หรือไว้ดูว่าที่ AI ตอบมาถูกต้องตาม original จริงมั๊ยยย (ไม่มั่วแน่นะวิ 555+)
ถามเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติม
หากอ่านสรุปแล้วอยากรู็รายละเอียดเพิ่มเติมก็ถามเจาะเป็นเรื่องๆได้เลย แต่สิ่งสำคัญก็อยู่ที่การเลือก source ของข้อมูลด้วยว่ามีรายละเอียด และคุณภาพมากน้อยแค่ไหน (Garbage In – Garbage Out) ด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างเพื่อให้เพื่อนๆเห็นภาพมากขึ้นคร้าบ
- ตัวอย่างที่ 1
คำถาม: “ขอรายละเอียดวิธีเดินทางจาก Nagano ไปชม Snow monkey หน่อยครับ”
- ตัวอย่างที่ 2
คำถาม: “แนะนำชุดชมวิวที่ Hakuba ตามรีวิวนี้ให้หน่อยครับ”
สรุปเทคนิคการใช้ AI สรุปรีวิว
ทุกคนลองไปหา source เพื่อลองให้ AI ช่วยสรุปให้กันได้เลยครับ สรุปเทคนิคสำคัญที่ช่วยให้เราได้คำตอบที่มีประโยชน์จากใช้งาน AI ในโพสนี้
- เลือกแหล่งข้อมูลที่มีคุณภาพเพื่อคำตอบที่มีคุณภาพเช่นกัน
- คำตอบที่ดีมาจากคำถามที่ดี
- อย่าใช้งานแบบเชื่อ 100% ให้นึกเสมอว่าคำตอบที่ให้มาอาจผิดก็ได้ ถ้าเห็นอะไรที่ไม่ make sense ก็ให้ตรวจสอบ original source (นึกภาพเรามีผู้ช่วย)
เพื่อนๆลองไปหา source ลองไปทำตามดูนะครับ หากยังไม่รู้จะใช้ source ไหนก็ขอฝากรีวิวทริปของเว็บเราไปลองก่อนได้คร้าบ 555+
รีวิวเที่ยวญี่ปุ่น ปีใหม่ Osaka-Nagano-Tokyo กับความ “เกือบ” เป็นผู้ประสบภัยแผ่นดินไหว
รีวิวทริป Amsterdam-Ghent&Bruges-Cologne-Strasbourg และ Christmas Market 2024
ไว้เจอกันไหมโพสหน้าครับทุกคนถ้าชอบโพสนี้ ช่วยกดไลค์ กดแชร์ หรือcomment เพื่อเป็นกำลังใจให้กับเพจ DataTrippu กันด้วยครับ
DataTrippu 